6月23日，應恒达平台🧑🏽‍🔬☝🏿、科研處、國際交流處之邀，海外名師、韓國全北國立大學Hyo Jong Lee教授來院交流，做了題為“Face & Composite Sketch Recognition”的學術報告👱‍♀️。報告由恒达平台副院長史誌才👩🏽‍🦱📵、計算機系教師高永彬共同主持，相關專業老師和研究生出席。

李教授的報告從人臉識別和合成素描人臉識別兩個部分展開，分別介紹了傳統方法與深度學習方法的對比。在人臉識別方面⭐️，針對監控場景下人臉的多姿態情形💆，提出多種姿態轉換方法，從而提取人臉姿態不變的特征🧘🏿🕺🏿。在合成素描識別方面♊️，提出素描像與照片的相互轉換模型，消除素描人臉與數字人臉的模態差異，實現高效地素描人臉識別性能。這兩個技術可廣泛應用於視頻監控環境下的身份識別領域🏋️，為公安部尋找嫌疑人提供可靠的線索。

報告結束後👜，在座師生結合自身研究內容，就其中的關鍵技術與李教授展開了熱烈討論。借助海外名師項目🧝👨🏽‍✈️，我院師生有機會領略到李教授深厚的研究功底，見識其卓越的研究成果，收獲頗豐。

Hyo Jong Lee教授本科，碩士，與博士均畢業於美國猶他大學🤰🏽，取得了氣象學專業與計算機專業雙博士學位，自1991年起在韓國全北國立大學擁有26年的教學經驗，期間擔任系主任以及高級圖像與信息技術中心主任⛹🏿‍♂️。與此同時🎬，李教授曾以訪問教授在英國布裏斯托爾大學從事研究工作，並長期（7年）在美國加州大學兼職工作🦵🏿，擁有非常高的全英文教學水平。另一方面👩‍🦱，李教授在圖像處理💥，模式識別與並行計算中有豐富的科研經驗，總共發表70多篇高水平期刊論文，120多篇會議論文🧓🏻🏯。李教授承擔過韓國國家研究基金(NRF)，韓國科技部(MSIP),韓國產學研項目等十多項科研課題。